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課程名稱 |
迴歸分析
REGRESSION ANALYSIS |
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開課學期 |
96-1 |
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授課對象 |
理學院 數學系 |
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授課教師 |
江金倉 |
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課號 |
MATH7606 |
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課程識別碼 |
221 U3940 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
新504 |
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備註 |
研究所統計科學組基礎課。
總人數上限：50人
外系人數限制：15人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
0. Review of Basics.
1. Motivating Examples and Model Construction.
2. Simple and Multiple Linear Regressions.
3. Problems and Remedies - normality, unequal variances, correlated errors, outliers and influential observations, and multicollinearity.
4. More Complicated Models.
5. Generalized Linear Model.
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課程目標 |
http://www.math.ntu.edu.tw/home_c.htm
點選【課程】
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課程要求 |
評量
HW: 20 %. Quiz: 30 %. Midterm: 30 %. Final: 30 %.
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Sen, A. and Srivastava, M. (1990). Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications. Springer.
Rao, C. R. and Toutenburg, H. (1999). Linear Models: Least Squares and Alternatives. Second Edition. Springer.
Grob, J. (2003). Linear Regression. Springer.
Ramsey, F. L. and Schafer, D. W. (2002). The Statistical Sleuth – A Course in Methods of Data Analysis. Second Edition. Duxbury.
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評量方式
(僅供參考) |
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